一种面向中国古代时序图像的视觉叙事生成方法

一种面向中国古代时序图像的视觉叙事生成方法，通过多模态协同与知识引导实现历史语境下的连贯创作。算法采用文化增强的CLIP‑ct模型进行多模态特征融合，在传统CLIP架构中扩展纹饰语义层，精准解码传统绘画特征、服饰纹样等视觉文化符号；构建KG‑Transformer混合生成架构，通过动态知识门控机制融合知识图谱；同时，设计文化冲突检测确保时代一致性，最后通过蒙特卡洛树搜索优化情节发展，确保情节的合理性与创意性。本发明为文化计算领域提供了可扩展的技术范式，可应用于文物数字化叙事、非遗技艺传承等场景，推动传统文化资源的智能化解码与创新性表达。