摘要
本申请涉及一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法和系统。所述方法包括:根据配置在工控机内部的嵌入式传感器,采集工控机在当前时段的硬件状态数据;确定基于长短期记忆网络所构建得到的故障预测模型,将硬件状态数据输入至故障预测模型进行自适应时序分析处理,得到工控机对应的硬件故障预测结果;根据预设的分级修复机制,对工控机基于硬件故障预测结果进行结合软件层与硬件层的分级修复处理,得到工控机对应的硬件修复结果。采用本方法能够实现工控机在运行过程中对硬件状态的智能监控,以及对故障的主动感知与自主修复。
技术关键词
工控机
故障预测模型
轻量化模型结构
嵌入式传感器
长短期记忆网络
修复机制
数据
故障特征
修复方法
参数
资源约束条件
软件
系统运行状态
时序
模块
表征系统
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标签
多协议
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