工控机硬件状态智能监控与自主修复方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
工控机硬件状态智能监控与自主修复方法和系统
申请号:CN202510924064
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120780525A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法和系统。所述方法包括:根据配置在工控机内部的嵌入式传感器,采集工控机在当前时段的硬件状态数据;确定基于长短期记忆网络所构建得到的故障预测模型,将硬件状态数据输入至故障预测模型进行自适应时序分析处理,得到工控机对应的硬件故障预测结果;根据预设的分级修复机制,对工控机基于硬件故障预测结果进行结合软件层与硬件层的分级修复处理,得到工控机对应的硬件修复结果。采用本方法能够实现工控机在运行过程中对硬件状态的智能监控,以及对故障的主动感知与自主修复。
技术关键词
工控机 故障预测模型 轻量化模型结构 嵌入式传感器 长短期记忆网络 修复机制 数据 故障特征 修复方法 参数 资源约束条件 软件 系统运行状态 时序 模块 表征系统 修复系统 标签 多协议 异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于RTMDet算法的可回收垃圾识别分拣系统及其识别性能的方法
识别分拣系统 工业机器人 工业相机 直方图均衡方法 物体
2
一种利用可再生能源的电池充电网络部署方法
电池充电网络 长短期记忆网络 可再生能源 多元线性回归模型 电网管理
3
一种故障预测与健康管理系统
故障预测模型 健康管理系统 历史故障数据 数据收集模块 数据录入系统
4
基于深度学习的动物行为识别方法及系统
动物 识别方法 卷积循环神经网络 智能体模型 分类模型训练
5
一种基于数据记录的多功能财务管理系统
人机交互模块 多功能财务 财务管理系统 数据存储模块 数据处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号