摘要
本发明公开了一种地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对地下洞室当前掌子面进行围岩类别划分,获取当前掌子面围岩类别,基于历史地球物理探测成果数据对预报洞段进行不良地质体预测,获取不良地质体预报信息,根据不良地质体预报信息进行空间展布分析,获取地下洞室的挖掘空间延展信息,对当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息进行特征量化,将特征量化结果输入至围岩类别预测模型进行围岩类别预测;由于本发明结合当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息实现围岩类别的高精度预测有效地提升了地下洞室超前地质预报的准确性,从而有力保障施工安全。
技术关键词
地下洞室围岩
不良地质体
类别预测模型
预测分析方法
神经网络模型
掌子面
样本
数据
预测分析系统
探地雷达探测
映射关系表
标签
策略
偏差
计算机程序产品
分析设备
超前地质预报
可读存储介质
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