摘要
本发明提供一种基于产气性能预测的太阳能聚光驱动沼气发酵系统设计方法,涉及可再生能源技术领域,本发明通过获取多个太阳能聚光系统的设计参数、以往运行参数、待发酵物料成分数据及沼气发酵评价指标,构建沼气产量预测模型,预测沼气产量、废气排放量和发酵成本这些评价指标,基于待发酵物料的成分数据,计算性能指数,并根据运行参数与设计参数生成发酵影响指数和聚光效能影响指数,设定系统设计参数与运行参数的有效范围,随机生成多个粒子,并迭代优化以最大化适应度值,并计算偏离程度系数以找到最优的发酵系统设计参数组合。本发明通过构建深度学习模型与多目标粒子群优化算法,实现了对沼气发酵系统的智能化优化设计。
技术关键词
太阳能聚光系统
沼气发酵系统
发酵物料
指数
挥发性固体含量
废气排放量
聚光板
指标
产气
参数
有机碳
粒子群优化算法
深度学习网络
发酵罐
效能
可再生能源技术
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