基于机器学习的学习资源推荐方法、装置、终端及介质

本发明提供一种基于机器学习的学习资源推荐方法、装置、终端及介质，涉及人工智能技术领域，本发明通过记录游客在场馆内的参观行为数据，包括停留时间、展区访问数量及与展品的互动行为；计算游客的兴趣专注度指数、互动深度指数、探索广度指数及展区偏好指数，基于兴趣专注度指数和互动深度指数生成游客特征指数并基于深度学习网络训练游客画像预测模型，利用游客特征指数作为输入进行游客画像预测；最后，基于游客画像的预测结果与知识图谱结合，针对游客画像推荐相应的学习资源。