摘要
本发明公开了一种基于外泌体组学的支气管哮喘表型鉴定指标筛选方法,包括,获取支气管哮喘病历数据构建病历数据子集,提取多维信息获取诊断特征;利用不同支气管哮喘表型的共有诊断特征生成原始特征集;根据外泌体组学相关知识及不同细胞来源的外泌体对支气管哮喘的作用机制构建知识图谱,筛选外泌体特征,对原始特征集进行拓展;构建基于多目标优化的特征选择任务,在共有诊断特征的基础上获取不同支气管哮喘的外泌体特征组合,与原始共有诊断特征的鉴定准确度对比验证后确定支气管哮喘表型的外泌体鉴定指标。本发明筛选与支气管哮喘诊断高度相关的外泌体组学指标,为预测过敏和哮喘状况获取生物标志物,提高支气管哮喘表型的鉴定准确度。
技术关键词
诊断特征
指标筛选方法
支气管哮喘病
构建知识图谱
大数据方法
实体
病历
特征选择
Softmax函数
mRMR算法
冗余度
分类特征
语义特征
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