摘要
本发明属于核电厂堆芯物理分析技术领域,具体涉及一种适用于重水堆机组事故工况下堆芯评价及源项估算的方法。包括:采用严重事故分析软件建立重水堆机组事故仿真模型,生成核事故数据样本库,进行样本库进行训练,搭建重水堆机组事故工况下的始发事故类型识别和系统设备动作识别逻辑算法并封装,获取事故工况的监测参数,计算出重水堆机组事故工况下的燃料包壳损伤份额、燃料芯块过热份额和放射性核素释放份额,利用严重事故分析软件对重水堆机组事故下未来的放射性源项释放进行快速预测,并自动填充重水堆机组的源项报告。有益效果在于:实现对事故机组堆芯状态、放射性源项的在线评价,以及堆芯损伤报告和源项报告的自动填充。
技术关键词
重水堆机组
事故工况
深度神经网络模型
放射性源项
蒸汽发生器压力
燃料芯块
系统设备
蒸汽发生器水位
训练神经网络模型
逻辑
核电厂堆芯
数据采集程序
软件
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