摘要
本发明公开了一种基于大模型增强的数据信息搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取搜索对象输入的搜索文本信息。根据搜索文本信息、搜索对象对应的对象描述信息和预先训练获得的目标文本优化模型,确定搜索文本信息对应点的搜索关键信息。确定搜索关键信息对应的搜索向量信息,并在数据索引库中确定向量搜索结果,根据搜索关键信息在数据索引库中确定实体搜索结果。进而根据搜索对象对应的目标结果评价模型,确定搜索文本信息对应的目标搜索结果。本发明通过在搜索时利用大模型进行意图识别、用户输入增强,更好地理解用户意图的基础,以混合检索的方式进行搜索优化,同时结合目标结果评价模型提供更加准确和个性化的智能检索。
技术关键词
信息搜索方法
文本
对象
神经网络模型
索引
数据
搜索交互信息
实体
搜索特征
样本
信息搜索装置
可读存储介质
计算机
意图识别
电子设备
处理器通信
习惯
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
盲文字符
信息获取系统
语音输入指令
盲文显示设备
语音交互模块
图像分割模型
噪声图像
图像分割方法
客户端
服务器
多传感器数据融合
茶叶香气
神经网络模型
密闭容器
香叶醇
卫星遥感数据
地理信息数据
分区
反演模型
监测方法
多源遥感数据
多源遥感影像数据
卷积神经网络模型
分类方法
通道