一种基于多传感器数据融合的茶叶香气检测方法

本发明涉及气体检测技术领域，具体涉及一种基于多传感器数据融合的茶叶香气检测方法，包括以下步骤：通过keil5编程实现传感器数据采集及串口通信，并将采集到的数据进行可视化显示同时上传至云平台；通过芳樟醇、苯甲醇和香叶醇三种溶液加热蒸发成气体收集于锥形瓶中使用；将气体注入密闭容器中，使传感器充分吸收气体；使用Labview对传感器采集到的数据进行可视化并保存至本地；将保存的数据进行数据预处理以便于对数据的训练；搭建神经网络模型实现数据训练以及对气体种类的分类识别；通过调用训练好的模型进行气体浓度预测。