摘要
本发明公开了基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质,涉及AI视觉技术领域,所述方法包括:解析乳饮料成分组成异常节点,生成异常链;全流程采集生产数据,提取瞬时与时序图像特征;基于异常链对双态特征进行瞬时、累积异常识别预测,输出瞬时识别结果与累积预测结果;根据瞬时识别结果定位追踪生产过程,反馈瞬时监测结果;根据累积预测结果阻隔追踪生产流程,反馈累积补偿监测结果。本申请解决了传统乳饮料生产监测依赖人工经验与离散传感器数据导致生产过程中的异常无法及时识别和纠正,影响产品质量的技术问题,达到了通过AI视觉实现全流程实时动态监测与异常精准预测,提高生产过程的监测效果,确保产品质量稳定性的技术效果。
技术关键词
乳饮料
监测方法
时序
视觉
图像采集模块
图像增强
节点
时间定位
现场控制系统
图像特征识别
卷积神经网络模型
激光扫描仪
点云图像
储罐底部
依赖人工
解析单元
图像像素
工位
数据
系统为您推荐了相关专利信息
流量自动控制系统
时序
斗轮机
多尺度特征提取
非线性
双向驱动机构
机械夹持机构
磁悬浮机构
装配装置
圆柱电池
高精度监测方法
骨料颗粒
图像处理模块
图像采集模块
砂石骨料
高压真空断路器
故障检测系统
故障诊断方法
时空分布特征
时序特征