一种双嵌入推理方法及系统

本申请公开了一种双嵌入推理方法及系统，运用于系统软件技术领域，其系统包括：后端存储模块：用于存储嵌入表；压缩嵌入模块，用于将嵌入表转换为低表征嵌入项；缓存模块，用于存储输入的类别型特征，对类别型特征进行查找；若命中则获取高表征嵌入项；若未命中，则由压缩嵌入模块提供低表征嵌入项，从后端存储模块异步加载未命中的高表征嵌入项，并更新至缓存模块；特征交互模块，用于接收缓存模块或压缩嵌入模块输出的嵌入项，与获取的数值型特征进行交互处理，生成复合特征；神经网络模块：用于对特征交互模块生成的复合特征进行预测，输出结果；通过模块之间的协同工作，解决了传统推荐系统中面临的内存和延迟挑战，优化了推理性能。