摘要
本发明提出了一种基于半逆问题求解的EIT成像系统、成像方法、存储介质,属于医学成像领域,其技术要点在于:所述存储模块用于存储边界电压(差)矩阵;所述第一求解模块建立了边界电压(差)矩阵到内部电势(差)矩阵的映射关系;所述第二求解模块建立了内部电势(差)矩阵到节点电导率(差)矩阵的映射关系。采样本申请的技术方案,可以将全逆问题求解转换为半逆问题求解,提高了节点电导率(差)的求解精度(能够提高对异常电极信号的容错能力),适用于待测场域为非规则图形时的EIT成像,可以提高脑部、肺部、腹部等组织的EIT成像精度。
技术关键词
成像方法
神经网络模型
构建训练集
网络节点
电压
中间层
网络矩阵
因子
存储模块
参数
方程
关系
医学成像
精度
组织
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系统运行状态
直流外送功率
高压直流输电系统
预防控制方法
新能源机组
神经处理单元
多层感知机
深度神经网络模型
规模
受限
霍尔元件
复合探头
针孔缺陷
信号调理电路
模拟开关芯片
智能芯片
深度神经网络模型
时间校正方法
偏差
时间同步
校正方法
电压
振荡器频率校正
高精度振荡器
计数器