一种基于神经网络的智能芯片远程时间校正方法及系统

本发明公开了基于神经网络的智能芯片远程时间校正方法及系统，涉及智能芯片时间校正技术领域，该方法的步骤包括：智能芯片定期采集本地时钟与参考时钟之间的偏差数据，并通过网络传输到边缘计算设备后进行偏差数据预处理；训练时钟偏差深度神经网络模型，部署到边缘计算设备，实时接收预处理后的时钟偏差数据，进行时间校正推理；边缘计算设备根据所述时钟偏差深度神经网络模型的校正结果，生成时间校正指令，下发到智能芯片；云端管理平台实时监控各智能芯片的时间同步状态，检测异常和故障。本发明解决了智能芯片远程时间校正低精度的问题，为智能芯片的时间同步校正提供了一种高效可靠的解决方案。