数据驱动的高压直流输电系统电压预防控制方法及装置

本申请涉及电力系统静态电压安全分析领域，公开了一种数据驱动的高压直流输电系统电压预防控制方法及装置。具体公开了：构建保障系统直流故障前后静态电压安全的交流潮流模型，并通过枚举法求解该模型，获得给定系统运行状态下的最大直流外送功率，能够将非线性规划问题转化为对常规潮流的反复求解，降低了非线性规划问题的求解难度。基于系统运行状态和最大直流外送功率建立离线训练数据集，并对离线训练数据集进行机器学习，建立系统运行状态与最大直流外送功率的映射关系，基于映射关系预测实时系统运行状态下的最大直流外送功率。可以实现电压预防控制的快速在线应用，能够有效应对新能源出力波动带来的新型电力系统运行方式复杂化问题。