摘要
本发明公开了一种抽水蓄能机组的运行控制方法及系统,其中方法包括对新能源机组出力数据和未来气象数据进行筛选,根据由筛选结果构建的多源预测数据集得到新能源出力预测结果;确定负荷数据在不同维度下的各个数据子集,将每一数据子集输入至对应的预测模型中,得到中长期负荷预测结果;将负荷数据和未来气象数据输入短期负荷预测模型中得到短期负荷预测结果;基于新能源出力预测结果和中长期负荷预测结果确定最优水库蓄水量目标曲线,并基于新能源出力预测结果和短期负荷预测结果确定最优机组出力结果;执行最优水库蓄水量目标曲线和最优机组出力结果生成的运行控制策略。本发明的方法,实现了对抽水蓄能机组运行优化控制。
技术关键词
抽水蓄能机组
新能源出力预测
短期负荷预测模型
新能源机组
水库蓄水量
数据
气象
控制策略
时间段
曲线
粒子群优化算法
线性回归模型
发电量
传播算法
计算方法
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
新能源机组
气象
神经网络架构
运维监控系统
预测误差
电力系统低碳
电力系统负荷
节点
排放量
经济调度模型
分布式新能源
优化调度模型
调控方法
预测误差
场景
日前优化调度方法
抽水蓄能机组
新型电力系统
水电机组
负荷