摘要
本申请涉及电力技术领域,提出一种考虑新能源与煤电的源网荷储双层柔性规划方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:利用对抗神经网络方法,生成春夏秋冬风光不确定性场景;建立考虑新能源与煤电的源网荷储长短期时间尺度双层随机规划模型;根据场景准确性指标和灵活性不足指标确定探究不确定性场景生成方法和规划结果之间的相关性。本申请提供的方法,解决了新能源不确定性场景下经济性提升和新能源消纳的问题;利用数据驱动对不确定性进行建模,通过源网荷储柔性规划,可以达到促进新能源消纳和经济性最优的效果。
技术关键词
风光
出力场景
规划
生成对抗网络
柔性
训练集
带标签
机组深度调峰
数据
新能源机组
储能
场景生成方法
神经网络方法
可读存储介质
决策
分解算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
彩涂板
数字化管理系统
数据处理模块
虚拟三维模型
可视化模块
回收控制方法
轨迹模型
平台
运动姿态数据
三维地形数据
精准诊疗系统
多模态数据融合
多模态深度学习
卷积神经网络提取特征
交互式数据可视化
恢复系统
卷积模块
场景
横向连接结构
深度卷积神经网络