摘要
本发明涉及电网领域,尤其公开了一种基于新能源超短期波动性的配电网合环电流预测方法;通过机器学习的方式,对配电网中新能源的超短期出力进行预测,得到未来一段时间内配电网中接入新能源的出力波动区间;建立配电网合环等值模型,将相关设备参数进行等效处理,得到合环模型;合环模型的有源开环网络中计算合环点两侧电压差,在合环模型的无源闭环网络中计算网络等值阻抗,同时结合新能源出力波动区间,计算得到用不确定集合表示的合环稳态电流预测范围;根据无源闭环网络计算冲击系数,计算得到合环冲击电流预测上限;从而有效避免合环电流超过保护整定值。该方法提高高比例新能源接入的配电网合环操作的安全性,具有实用价值。
技术关键词
配电网合环电流
合环模型
母线
新能源出力预测
网络
闭环
基尔霍夫电流定律
负荷
高比例新能源
电压
稳态
节点
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