摘要
本发明涉及大气遥感监测分析技术领域,尤其涉及了一种基于雨滴谱和双偏振雷达定量估测能见度方法,包括如下步骤:数据准备,即获取观测区域内激光雨滴谱仪、双偏振雷达和地面能见度仪的数据,对所述雨滴谱和双偏振雷达数据进行质量控制;使用雨滴谱仪质控后数据计算微物理量参数,并用最小二乘法或机器学习方法计算各参数与能见度的拟合关系,建立定量估测能见度模型;双偏振雷达基于垂直方向插值技术进行各参数组网,基于所述拟合结果建立双偏振雷达的定量估测能见度模型,对目标地区进行各垂直层定量估测能见度。本发明联合雨滴谱以及双偏振雷达定量能见度估测方法,能够提高空间区域的能见度观测需求。
技术关键词
双偏振雷达
激光雨滴谱仪
差分反射率因子
机器学习方法
插值技术
大气遥感监测
特征参量
动态权重优化
能见度修正
融合多源数据
数字高程模型
参数
能见度仪
估测方法
组网
数据解码
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