摘要
本发明涉及工业大数据处理和算法调度技术领域,具体公开了工业大数据的工业算法模型调度方法及系统,其中,工业大数据的工业算法模型调度方法包括:构建多个工业算法组成的执行管道的算法依赖关系图,并通过关键路径分析算法识别影响整体性能的瓶颈节点;对依赖关系紧密的算法对进行操作融合;为不同算法确定最佳数据分区策略,并实现弹性执行管道;为关键路径上的算法操作分配最匹配的异构计算资源,并根据系统负载和运行场景实时调整算法操作的执行优先级;实现细粒度同步系统;本发明提高工业算法执行效率,满足工业大数据处理场景的高性能需求。
技术关键词
算法模型
分区策略
工业大数据处理
数据流处理过程
节点
资源特征
识别关键路径
数据访问模式
数据依赖关系
拷贝
瓶颈
时间算法
构建算法
因子权重
管道
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节点
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