一种基于分布式优化算法的协同编队调度方法

本发明公开了一种基于分布式优化算法的协同编队调度方法，涉及生产调度技术领域，包括将生产总任务划分为多个子任务，在生产过程中，实时监测每个子任务对其分配使用资源的实际利用率和实际完成时长，当监测到异常节点时，提取其直接前序子任务集合作为初始种群，基于遗传算法对所述初始种群中的每个子任务的初设调度方案计算适应度值，通过非支配等级排序和拥挤度计算，从初始种群中选出优选父代，进行交叉与变异操作后选择其适应度值最大的调度方案。本发明基于实时监测和动态调整机制，能够快速响应生产过程中出现的异常情况，通过遗传算法优化调度方案，有效解决传统静态调度策略在复杂生产环境下的局限性。