基于蚁群优化与混合高斯变换的无线信号盲均衡方法

AITNT
正文
推荐专利
基于蚁群优化与混合高斯变换的无线信号盲均衡方法
申请号:CN202510418858
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120263591A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于蚁群优化与混合高斯变换的无线信号盲均衡方法,包括如下步骤:S1.采集无线通信系统中接收到的无线信号;S2.获得预处理无线信号;S3.提取并输出噪声分离结果和噪声分离后的无线信号;S4.初始化盲均衡器模型,并设定初始盲均衡参数集;S5.输出初始盲均衡信号并生成初始均衡误差信号;S6.采用蚁群优化算法对初始盲均衡参数集进行全局搜索与优化,得到优化后的最优盲均衡器参数集;S7.输出优化后的盲均衡信号;S8.对优化后的盲均衡信号进行性能评估,若误差信号不满足性能约束条件,则返回步骤S6重新优化盲均衡参数集。本发明可针对性引导均衡器更聚焦于高置信度信号区间。
技术关键词
盲均衡器 盲均衡方法 信号 噪声敏感度 均衡误差 蚁群优化算法 参数 无线通信系统 噪声抑制 采样点 高斯概率密度函数 动态无线环境 噪声分量 盲均衡系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
显示面板、驱动方法和终端设备
电极线 驱动芯片 金属线 脉冲 电容器
2
高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统
解码控制方法 通道 脑电信号处理 策略 矩阵
3
高频信号实时处理系统
信号实时处理系统 数据处理分析功能 动态频谱分配 频段 数据检索效率
4
基于强化学习与多分支网络的水声融合特征分类方法
融合特征分类方法 机器学习交叉技术 舰船噪声 Softmax函数 舰船辐射噪声
5
一种适于fNIRS分类的高效的时空CNN-Transformer融合网络模型
空间特征提取 特征提取模块 标记 Softmax函数 Sigmoid函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号