摘要
本申请涉及脑机接口技术领域,公开了一种高效通道选择算法驱动的OpenViBE脑机接口解码控制方法及系统。具体公开了基于预先采集的脑电数据,对每种任务分别计算各通道的综合重要性得分,构建通道‑任务重要性矩阵,之后从通道‑任务重要性矩阵中选择获得最优通道子集,根据最优通道子集优化脑电信号处理模型,将优化后的脑电信号处理模型部署到OpenViBE平台,进行脑电实时分析与处理。可以在保证准确率的同时显著降低计算量,降低了对硬件资源的需求,提升模型在便携设备上的实时性能。除此之外,可以根据具体应用场景灵活选择对应的通道选择策略,根据选定的通道选择策略从通道‑任务重要性矩阵中选择获得最优通道子集,显著提高了模型的通用性。
技术关键词
解码控制方法
通道
脑电信号处理
策略
矩阵
解码控制系统
算法
脑机接口技术
平台
便携设备
数据格式
采样率
模块
滤波
场景
参数
系统为您推荐了相关专利信息
闭环反馈控制
电刺激装置
子系统
刺激伪迹
FPGA芯片
综合管理平台
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视频监控信息
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任务调度执行方法
强化学习模型
可用智能
深度Q网络
神经网络输出层
光信号
交换网络系统
网络状态信息
二层交换机
电信号
体态信息
监测系统
深度神经网络训练
多重身份认证
智能穿戴设备