基于多模态数据增强与GAN网络的桥梁裂缝数据集构建方法

本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种基于多模态数据增强与GAN网络的桥梁裂缝数据集构建方法，本发明针对桥梁裂缝检测任务中的小样本学习、数据多样性不足、高分辨率图像生成等关键问题，提出一种融合多模态数据增强与深度对称GAN的解决方案，通过组合式增强策略模拟真实场景干扰，覆盖真实场景98%的干扰类型，解决传统增强技术无法模拟复杂拍摄条件的问题，设计深度对称GAN网络，消除生成图像的棋盘效应并提升高频细节保留能力，生成640*640分辨率图像，构建高质量桥梁裂缝数据集，为桥梁裂缝数据扩充，生成不同形态的裂缝图像，解决复杂背景下桥梁裂缝检测中，裂缝图像数据集稀缺等问题。