汽车的锂电池健康状态预测方法、装置、车辆及介质

本申请涉及一种汽车的锂电池健康状态预测方法、装置、车辆及介质，其中，方法包括：采集锂电池的电压、电流和温度与车辆的速度和里程中的至少一项数据；从至少一项数据中提取出电压变化率、电流峰值和温度波动，并预处理电压变化率、电流峰值和温度波动，以生成预处理后的数据；从预处理后的数据中提取出至少一个关键特征，并将至少一个关键特征输入至预先构建的线性回归预测模型中，以利用预先构建的线性回归预测模型实时预测锂电池的健康状态，生成健康状态预测结果。本申请实施例可以实时收集锂电池运行过程中的各项数据，提高预测的准确性，通过设置线性回归模型，其结构简单，易于理解和实现，适用于多种预测场景。