一种基于EVI的全球总初级生产力模拟方法

本发明提出了一种基于EVI的全球总初级生产力模拟方法。该方法通过获取高空间分辨率的Sentinel‑2卫星数据和ERA5‑Land气象数据，结合光合有效辐射PAR和增强型植被指数EVI数据，构建适用于全球陆地生态系统的总初级生产力GPP模拟模型，结合在不同自然环境下归一化植被指数NDVI以及EVI数据呈现出不同的敏感性，从NDVI以及EVI两个维度设置两个异常值阈值，共同对EVI数据进行重构，并基于重构后的EVI和PAR模拟GPP，进一步提高异常数据筛选的准确性，有效的去除由噪声或异常事件引起的突变值，从而提高数据质量，有效提高了GPP模拟的精度和空间分辨率。