目的地预测模型训练方法、目的地预测方法、装置及车辆

本申请公开了目的地预测模型训练方法、目的地预测方法、装置及车辆，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个训练样本以及每个样本对应的目的地标签，每个训练样本包括出行规律车辆的行程数据的出发地的位置信息、出发时车辆的驱动能源剩余状态以及出发时的时间信息，出行规律车辆基于车辆的每日出行次数和每日行程累计耗时确定；基于训练样本集对目的地预测模型的初始模型进行训练，得到目的地预测模型。该方法能够基于车辆的历史行程数据，对目的地预测模型的初始模型进行训练，得到能够识别车辆行程规律的目的地预测模型，可以提高对车辆行程目的地预测的准确性。