一种基于丘脑-皮层耦合神经元群模型的疼痛客观量化方法及系统

本发明公开一种基于丘脑‑皮层耦合神经元群模型的疼痛客观量化方法及系统。首先构建丘脑‑皮层耦合神经元群模型，该模型含丘脑和皮层模块，通过特定微分方程描述神经元动态行为并设定参数。先采集EEG信号并预处理，用优化算法估计模型参数，再依参数和神经元活动定义客观量化指标，进而计算综合疼痛指数，按指数将疼痛分为不同等级，实现客观量化评估。本发明能够全面且深入地反映大脑在疼痛感知时的复杂状态，进而实现对疼痛程度的精准量化，有效避免了传统主观评估方法的不准确性和不确定性；多参数融合的方式能够更全面地捕捉疼痛相关的神经信息，使得疼痛评估结果更加可靠、稳定。