摘要
本发明涉及网络资源分配和管理技术领域,公开了一种基于动态需求的算网融合多层调度优化方法,包括如下步骤:S1:收集算力和网络资源的相关数据并进行预处理;S2:根据预处理后的相关数据,构建网络资源模型,用于将离散的算力和网络资源分配问题转化为连续优化问题;S3:将构建好的网络资源模型应用于实际的算网融合系统中,结合多层次的算力和网络资源动态调度策略并通过优化的遗传算法求解算网融合多层调度优化问题,对任务需求和实时负载状态进行精准感知和分析,实现算力和网络资源的动态调度和优化分配。本发明提高了资源利用效率,减少资源浪费,优化任务执行效率。
技术关键词
调度优化方法
染色体
网络资源模型
基因
动态时间窗
遗传算法求解
多层次
加速算法
干扰特征
遗传算法设计
融合系统
网络资源数据
资源分配策略
网络拓扑结构
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