一种摔倒识别方法、装置、系统与存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及公开了一种摔倒识别方法、装置、系统与存储介质，用于提高摔倒识别准确性以及提高实时性。方法部分包括：摄像头端基于训练后的姿态检测模型，实时检测拍摄画面中人物的姿态，以识别出所述人物的姿态类别的置信度；当所述姿态类别为摔倒类别或者为坐下类别的置信度大于预设置信度，则向云端发送服务请求，以使云端将所述姿态类别对应的目标图像帧及关联提示词，输入至训练后的多模态大模型对所述人物的摔倒行为进行再次判定；当所述摄像头端收到了所述云端确认所述人物的摔倒行为的指示消息，则发出告警信息。