摘要
本发明涉及物流领域,公开了物流行业工单分类展示方法、装置、设备及存储介质,该方法用于对不同类型的超时工单进行分类展示。该方法包括将获取的未经过工单分类处理的当前工单数据输入异常检测模型,将当前工单数据划分为当前正常工单数据和当前异常工单数据;对所述当前正常工单数据和当前异常工单数据分别进行关联分析,得到当前工单关联数据;采用强化学习模型对所述已训练多模态融合模型进行不断优化;将所述当前正常工单数据、当前异常工单数据和当前工单关联数据输入多模态融合优化分类模型,输出工单类型;将统计得到的不同工单类型的工单数写入工单管理数据库中,调用所述工单管理数据库并展示各个工单类型的工单数和提供预警。
技术关键词
分类展示方法
历史工单数据
工单管理
强化学习模型
多模态
计算机可读指令
物流
重构误差
标记
分类展示装置
分布式缓存系统
输入模块
时间序列模型
工单预警
强化学习算法
可读存储介质
预警模型
展示设备
模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
差分隐私保护
闭环控制方法
强化学习模型
风险
群智感知数据
电力市场主体
网络安全约束
策略
深度神经网络模型
方程
计量系统
多模态数据采集
彩色图像
算法模型
成像模块
分类统计方法
人力资源数据
因子
多模态特征
员工技能
生成训练计划
多模态
指令
数据同步
惯性传感器数据