摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及区域服务质量分析方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取并预处理服务区域的历史信息,包括历史区域人员、业务信息;基于预处理区域信息计算区域密度并生成热力图;分析历史客户评价的情感极性,结合情感极性评分和区域密度信息预测投诉率;利用业务量预测模型和流失概率预测模型,结合预处理区域信息,预测业务量和流失率;将预测的投诉率、业务量和流失率输入方案生成模型,得出人员分配优化方案;本申请公开的方法,通过预测投诉率、业务量和流失率并输入方案生成模型,可得出最优的人员分配方案,减少了不必要的资源浪费,降低了运营成本,同时提高了服务质量,增强了客户满意度和忠诚度。
技术关键词
服务质量分析方法
业务量预测
文本情感分析
密度
多传感器融合算法
客户
扩展卡尔曼滤波器
关键词
遗传算法
生成热力图
BERT模型
基础
分类机制
GIS设备
肘部法则
可读存储介质
数据处理技术
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习技术
照片
多角度
深层卷积神经网络
美学
图像处理系统
血管内超声序列
图像分割
图像采集模块
灰度方差