一种基于深度学习技术的多角度旅游目的地形象感知的方法

本发明公开一种基于深度学习技术的多角度旅游目的地形象感知的方法，属于机器学习技术领域，用于旅游目的地形象感知，包括获取并处理游客生成的照片数据；利用处理后的照片数据进行场景识别与分类；基于视觉美学质量模型预测游客对照片美学评价；使用视觉情感算法分析游客对旅游目的地的情感体验；从空间维度获得游客对旅游目的地形象的感知。对比现有技术，本发明能够更好地捕捉旅游形象中的建构场景和视觉特色，将视觉美学和情感体验融入旅游目的地形象感知中，能更全面地了解游客的喜爱和偏好，依托目的地的旅游资源分布，对旅游形象进行空间可视化，为管理者合理分配目的地的旅游资源，以进行旅游规划和提升目的地形象提供建议。