摘要
本发明公开了基于人工智能的光伏组件故障诊断与预警方法、装置、设备以及介质,包括:获取若干光伏组件在不同预设天气特征下的待处理历史监测数据,并对待处理历史监测数据进行预处理,得到已处理历史监测数据;根据若干预设天气特征以及若干已处理历史监测数据,构建光伏组件故障诊断模型;获取待预测时段的天气数据,并以若干预设天气特征进行聚类,得到待预测时段的聚类结果;基于聚类结果,以光伏组件故障诊断模型对待预测时段的光伏组件的运行状态进行诊断,得到诊断结果;并基于诊断结果,判断是否生成预警信号。本发明属于光伏领域。本发明通过结合天气特征,可以更准确地识别不同天气条件下的故障模式,从而减少误报和漏报的发生。
技术关键词
光伏组件故障诊断
历史监测数据
训练神经网络
预警方法
天气
聚类
电子设备
数据获取模块
训练集
处理器
信号
预警装置
预警模块
矩阵
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