摘要
本发明提供了一种物资配送优化方法、系统、设备及介质,属于智能物流技术领域。所述方法包括:收集物资配送数据和影响配送计划的关键因素数据,并进行预处理;根据预处理后的数据,提取出影响配送计划的关键因素之间的关联关系,构建多维度协同管理模型,并利用模型输出所述关键因素数据对应的评估指标的影响权重评估值;获取配送需求和当前各个物资配送站点的距离数据,基于所述评估指标的影响权重评估值进行路径规划,并根据规划的路径调度车辆执行物资配送;获取物资配送结果,并对配送结果进行评估,基于评估结果优化多维度协同管理模型。本发明通过引入多维度的柔性协同概念,结合实时数据、智能算法和多维度评估模型,实现了物资配送优化。
技术关键词
配送优化方法
配送站点
计划
皮尔逊相关系数
指标
多维度评估模型
Dijkstra算法
规划
机器学习模型
GPS定位设备
物流信息系统
智能物流技术
交通状况信息
矩阵
车辆
可视化图表
训练集数据
因子权重
系统为您推荐了相关专利信息
电网需求侧响应
电力
多层次博弈模型
策略
负荷预测模型
微服务架构
配置参数优化方法
链路
计算机设备
参数优化装置
水稻二化螟
随机森林模型
水稻生长发育
气象
皮尔逊相关系数