基于多目标优化算法的码头作业资源动态分配方法

本发明公开了一种基于多目标优化算法的码头作业资源动态分配方法，包括如下步骤：S1、采集码头作业数据，对采集的数据进行预处理；S2、构建Dreamer强化学习模型，通过Dreamer的强化学习模型的世界模型预测码头作业状态；S3、利用水循环算法优化世界模型的预测过程；S4、训练强化学习模块智能体，学习码头作业资源分配策略；S5、利用水循环算法优化强化学习模块智能体的训练过程；S6、计算码头作业资源分配偏差，码头作业资源分配方案；S7、采用增量学习更新Dreamer强化学习模型参数，调整码头作业资源分配方案。本发明融合Dreamer强化学习模型和水循环算法，实现码头作业资源的动态优化分配，具备响应快、适应强、多目标协调能力强的优点。