基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法

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基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法
申请号:CN202510420773
申请日期:2025-04-06
公开号:CN119918982B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明适用于水质预测领域,具体提供了基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法,该方法中,基于时空交错注意力机制构建包含四层Transformer架构的预测模型;第一层为嵌入Embedding;第二层为位置编码模块;第三层为N个相同带有时空交错注意力机制的Transformer编码器模块,在时空交错注意力机制中,通过将图卷积融入Transformer框架,将时间注意力模块与空间注意力模块进行堆叠,构成Transformer编码器模块;第四层为输出层;对构建好的预测模型进行训练,训练好的模型用于对目标水质进行预测。本发明可同时处理数据的时间和空间维度,捕捉不同时空尺度下的依赖关系,提高模型的表达能力和预测性能。
技术关键词
水质预测方法 编码器模块 多头注意力机制 前馈神经网络 编码器架构 编码模块 邻居 线性变换矩阵 数据 节点特征 传播算法 输出特征 序列
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