摘要
本发明公开了一种多模态大模型辅助腹腔镜软组织配准手术导航方法及系统,该方法包括:获取术前的CT或MRI图像和术中腹腔镜图像并转换得到多模态特征序列;将得到的多模态特征序列输入大模型融合,得到跨模态匹配矩阵;使用RANSAC随机采样一致算法随机采样,采用欧氏距离度量两数据对应点集间的误差,通过SVD分解求得解析解并引入特征匹配误差得到最佳刚体变换位姿;采用参数化的形变模型结合学习预测形变对最佳刚体变换位姿残差进行非刚性形变的局部拟合调整,循环执行得到软组织器官实时配准图像;在多模态、多变量条件下实现软组织的自动、高时效性、高精度实时配准,确保在复杂手术环境中提供可信的导航定位支持。
技术关键词
手术导航方法
腹腔镜图像
TPS形变模型
软组织器官
多模态特征
手术导航系统
影像采集模块
跨模态
薄板样条
矩阵
深度学习模型
匹配误差
神经网络对图像
并行计算框架
局部结构特征
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
预训练语言模型
文本编码器
文本特征向量
双线性插值
风险预警系统
动态访问控制策略
智能分析模块
DBSCAN密度聚类
评估指标体系
视觉特征提取
数据处理方法
图像类别
图像分类模型
图像块