分子结构推断方法、电子设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种分子结构推断方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及分子光谱技术领域，该方法包括：确定包含至少一个训练分子的多光谱数据的多光谱数据集，多光谱数据包括红外光谱、紫外光谱、核磁共振波谱和质谱的数据；将多光谱数据输入至分子结构推断模型进行模型训练，分子结构推断模型是深度神经网络模型，包括用于对多光谱数据进行特征提取和特征融合的编码器，和用于依据预设的质谱信息和编码器的输出进行联合解码的解码器；依据真实分子结构和预测分子结构进行交叉熵损失函数计算，以对分子结构推断模型进行更新；依据训练好的分子结构推断模型对待测分子进行分子结构推断。本申请实现了对分子的分子结构的快速准确预测。