一种接触球轴承损耗程度识别方法及系统

本发明涉及机械设备故障诊断技术领域，公开了一种接触球轴承损耗程度识别方法及系统。通过同步采集轴承运行时的多模态数据，包括高分辨率工业相机获取的图像序列和阵列麦克风采集的声纹信号，对数据进行预处理后，构建多模态特征融合网络，采用跨模态注意力机制融合特征，再构建基于改进Transformer的损耗评估模型处理时空特征，最终输出轴承损耗程度分级。本发明有效利用了多模态数据的互补性，提高了特征表达的准确性和损耗程度识别的准确性，为设备的维护和管理提供支持，具有识别准确度高、可靠性强、实用性好等优点。