一种基于多源数据的FaceTime诈骗号码定位方法

本申请涉及移动通信领域，尤其是涉及一种基于多源数据的FaceTime诈骗号码定位方法，主要步骤包括：收集运营商的多源通信数据；对所述多源通信数据进行预处理，根据预设规则提取与FaceTime诈骗相关的特征，构建诈骗的行为特征指标；基于预训练的所述机器学习模型对所述多源通信数据中的号码进行分类，得到目标号码；获取所述目标号码的基站信息和MR数据，基于三角定位算法对目标号码进行定位，并输出定位结果。本申请在识别出国内物料供应团伙的手机号码后，通过三角定位将目标号码的定位精度缩小至50米范围，为后续打击行为提供了准确的定位数据，有助于快速锁定并打击诈骗窝点。