一种基于多模态感知融合的路侧停车场景解析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态感知融合的路侧停车场景解析方法及系统
申请号:CN202510421144
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119964128A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多模态感知融合的路侧停车场景解析方法及系统,涉及智能停车管理领域,所述方法包括:利用可见光摄像头的RGB图像数据来对外界环境条件进行分类,标注一个条件标记来指导多种传感器模态数据的融合,在进行模型预测时,根据RGB图像预测的环境条件,来选择适配当前该环境条件的传感器数据,进行融合,实现不同模态数据的灵活应用;同时利用可见光模态数据、事件相机数据、激光雷达模态数据、毫米波雷达数据,实现在不同场景下对上述模态数据进行不同组合方式的数据融合。
技术关键词
停车场 多模态 解析方法 事件相机 解析系统 可见光相机 数据 激光雷达 标记 智能停车管理 网络 编码模块 参数 图像 适配器 天气
系统为您推荐了相关专利信息
1
检索增强生成方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
关键词 生成方法 多模态 文本 条件随机场模型
2
一种智慧型多模态数据交换水表
水表 智能家居系统 系统集成模块 MEMS传感器 多模态
3
基于多模态仿真的有害气体防控分区优化方法、系统、设备及存储介质
分区优化方法 气体扩散模型 多模态 分区规则 气体浓度分布
4
基于频率特征的多模态食管癌识别方法及系统
交叉注意力机制 多尺度特征提取 多尺度特征融合 识别系统 频域特征
5
一种数字人多模态交互方法及相关设备
交互方法 语音 答案 生成输出信息 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号