基于频率特征的多模态食管癌识别方法及系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了基于频率特征的多模态食管癌识别方法及系统，包括数据预处理单元，多模态特征提取单元，特征融合单元，分类决策单元，所述数据预处理单元用于对输入的病理图像、内镜图像和病历文本数据进行处理，所述多模态特征提取单元用于利用自适应频率多尺度特征融合模块对病理图像和内镜图像进行多尺度特征提取，所述特征融合单元用于利用频率交叉融合模块对提取的多模态特征进行融合，所述分类决策单元用于将融合后的特征输入分类器进行最终的诊断决策。通过快速傅里叶变换和逆快速傅里叶变换，结合自适应频率多尺度特征融合模块和频率交叉融合模块，从而可以达到提高特征融合的效率和准确性的效果。