基于深度学习的键鼠行为建模用户识别方法、系统和介质

本发明公开了一种基于深度学习的键鼠行为建模用户识别方法、系统和计算机可读存储介质。其中，用户行为包括键盘行为和鼠标行为，识别方法包括：采集用户的键盘行为数据和鼠标行为数据，将采集到的键盘行为数据和鼠标行为数据保存在安全域内，从安全域中提取用户的键盘行为数据和鼠标行为数据；基于深度学习模型对所述键盘行为数据和鼠标行为数据进行分类，将所述键盘行为数据和鼠标行为数据中的行为动作划分为正常行为和异常行为；对所述异常行为进行拦截。本申请的技术方案能够在提高安全性的情况下，有效的完成对用户的行为数据处理。