一种基于注意力机制的水声生物目标识别方法

本发明公开了一种基于注意力机制的水声生物目标识别方法，属于水下目标识别技术领域。本发明提出一种注意力机制辅助的卷积神经网络模型用于水声信号目标识别，通过多头注意力机制，提取不同尺度空间的水声信号特征信息，来提高噪声干扰情况下的目标识别精度；提取对于分类任务最关键的音频特征，从而提升分类性能。本发明能够在音频样本包含复杂噪声的情况下，提取音频样本的关键区域特征，提高模型的鲁棒性和泛化能力，实现目标识别任务的较高准确率，为海洋目标识别提供技术支持。