摘要
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于大数据的农药残留数据分析方法及系统,方法包括步骤:对所有布设在作物处的监控点进行分块处理;利用局部异常因子算法对各分块内监测点的农药残留数据进行监测,将异常程度大于预设阈值的数据识别为异常数据。本申请能够有效捕捉到农药残留数据的局部异常情况,具有提高异常数据识别的准确性和可靠性的效果。
技术关键词
监测点
数据分析方法
农药残留数据
大数据
农药残留浓度
皮尔逊相关系数
序列
计算机程序指令
异常数据
分块
K均值聚类算法
多光谱传感器
数据分析系统
计算方法
种子
存储器
因子
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码
文本编码器
样本
采样模块
马尔可夫模型
决策支持子模块
泵站
数据挖掘子
管理系统
设备管理模块
储能电池
监测数据分析方法
性能预测模型
冷却系统
电池管理系统