摘要
本发明涉及一种电池管理系统的监测数据分析方法及系统,属于电池监测技术领域,本发明通过获取储能电池冷却系统的历史冷却性能变化数据,并基于储能电池冷却系统的历史冷却性能变化数据构建训练集,从而根据训练集构建储能电池冷却性能预测模型,通过储能电池冷却性能预测模型预测储能电池冷却系统在预设时间之内的冷却性能数据信息,最后通过对当前时间戳中的温度特征数据进行识别,获取识别结果,根据储能电池冷却系统在预设时间之内的冷却性能数据信息以及识别结果生成相关的调控策略。本发明通过对储能电池冷却系统的冷却性能进行动态预测,从而能够更加精确地预估储能电池的使用风险,从而提供更加安全的充电策略。
技术关键词
储能电池
监测数据分析方法
性能预测模型
冷却系统
电池管理系统
构建训练集
调控策略
工作环境特征
节点
深度神经网络
样本
充电策略
电池监测技术
引入遗传算法
数值
数据分析系统
可读存储介质
参数
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碎裂装置
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显示模组
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参数
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博弈方法