摘要
一种基于准势博弈方法的分布式能源系统源荷协调优化方法,构建分布式能源系统模型,输入系统参数,预测可再生能源发电和初始负荷需求。在源侧优化阶段,以源侧成本最小化为目标建立准势博弈的领导者层势函数,综合考虑经济性和碳排放约束,生成初始发电计划;随后基于调度结果计算各节点的碳势εt以及每个阶段的动态碳排放因子并基于LCDR方案优化负荷侧响应,构建跟随者层的局部势函数,反映用户利润最大化目标和碳排放的关系,通过分布式决策调整用户行为。更新后的负荷需求反馈至源侧,源端基于更新的负荷优化每个单元的输出计划,从而形成“源侧势函数优化‑荷侧均衡响应”的迭代过程,得到能源供应侧的最优调度策略和调度结果。该框架通过松弛传统势博弈的全局一致性要求,允许源‑荷两侧在各自势函数引导下独立优化,仅需保证迭代过程中系统总势能单调收敛,最终达到纳什均衡状态。本发明既保留了势博弈的收敛性优势,又适应了源‑荷异构决策主体的特性,通过碳势信号的双向传递实现了可再生能源高效消纳与碳排放协同优化,显著提升了系统整体效率。
技术关键词
分布式能源系统
溶液存储器
Stackelberg博弈模型
源荷协调
博弈方法
燃煤机组
负荷
代表
碳捕集
储能电池
节点
需求响应策略
可再生能源
电力系统
优化调度模型
混合整数非线性规划
燃煤发电厂
合作博弈理论
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分布式能源协同调度
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深度强化学习
博弈方法
网络
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