一种基于边缘计算的分布式能源协同调度优化方法

本发明公开了一种基于边缘计算的分布式能源协同调度优化方法。该方法在分布式能源系统部署多个边缘计算节点，通过协议转换中间件构建多协议兼容的OPC UA通信通道采集数据，边缘计算节点对数据清洗归一化后，通过改进遗传算法生成初步调度方案，改进遗传算法通过深度强化学习模型协同自适应衰减机制进行优化。初步调度方案上传至云端，通过多目标粒子群优化算法获得全局最优调度策略。云端将全局最优调度策略摘要值通过联盟链智能合约进行可信存证，并建立PoA共识机制。通信中断时，边缘计算节点启用本地应急调度模块，通信恢复后进行增量数据同步。本发明有效解决了分布式能源调度优化难题，提升能源利用效率，增强系统稳定性与可靠性。