摘要
本申请公开一种用户行为分析方法及相关设备,涉及云手机应用技术领域,该方法包括:获取云手机用户的操作行为数据,其中,操作行为数据包括应用使用时长、应用启动频率及页面浏览行为;基于预设数据处理规则对操作行为数据进行清洗和脱敏处理,得到标准化行为数据;基于标准化行为数据,采用图神经网络模型构建用户‑应用异构图网络,其中,异构图网络包含用户节点、应用节点及表征用户与应用交互强度的边权重;根据用户‑应用异构图网络,预测用户生命周期价值。
技术关键词
神经网络模型构建
异构
空间填充曲线
分析方法
节点
序列
拓扑特征
手势
编码
坐标点
事件流
白名单规则
网格
页面
数据获取单元
权重特征
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
样本分析装置
光信息
样本分析方法
异常细胞
解析方法
数据资产管理方法
拉普拉斯噪声
人工智能技术
数据治理平台
差分隐私技术
消防机器人
巡检方法
节点
模糊综合评价模型
巡检路径
无人机路径规划方法
节点
列表
可视化装置
无人机路径规划设备