摘要
本公开提出了一种采煤工作面矿压预测方法、装置、电子设备,包括:获取目标采煤工作面的工况数据,并基于工况数据建立目标采煤工作面至少一个数据因子;针对任一数据因子,计算数据因子的初始粒化参数和趋势强度参数;基于趋势强度参数对初始粒化参数进行调整,以生成目标粒化参数;基于目标粒化参数和数据因子构建目标预测数据区间,并将目标预测数据区间输入至矿压预测模型中,以输出目标采煤工作面的预测矿压数据,矿压预测模型包括空间注意力机制单元。通过对每个数据因子进行粒度自适应调整,能够更精确地捕捉数据的变化特征,同时通过将特征因子的数据值转换为能更好地呈现矿压的不确定性,为矿压预测提供了更可靠的支持。
技术关键词
采煤工作面
因子
参数
数据
强度
可执行程序代码
注意力机制
覆盖率
工况
电子设备
回归算法
预测装置
传感器
粒子
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变量
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